Warum unvoreingenommene Daten zur Kundennachfrage für die Entscheidung über Ihre nächste Produktinnovation von entscheidender Bedeutung sind

Die Produktentwicklung ist ein heikles Unterfangen, denn sie erfordert viel Forschung, Investitionen und Ressourcen, um erfolgreich zu sein - und doch weiß man erst viel später im Zyklus, ob sie Früchte tragen wird. Viele Unternehmen haben diese Erfahrung auf die harte Tour gemacht: Sie haben unglaublich viel Zeit und Geld in eine neue Produktidee investiert, nur um Monate oder Jahre später festzustellen, dass sie auf dem Markt nicht funktioniert. Das kann demoralisierend sein und in manchen Fällen sogar die Existenz des Unternehmens bedrohen.

Daher hat sich eine ganze Branche rund um die Ideenvalidierung entwickelt, die versucht, dieses Ergebnis zu vermeiden, indem sie im Vorfeld wertvolle Informationen sammelt, die als Vorhersage für den Erfolg (oder das Fehlen eines solchen) eines neuen Produkts dienen. Dies geschieht in der Regel dadurch, dass Sie mit Ihren Kunden in Kontakt treten, um deren Bedürfnisse und die potenzielle Nachfrage nach dem Produkt besser zu verstehen.

Sie könnten z. B. einen Teil Ihres Kundenstamms anrufen, um eine einfache Umfrage durchzuführen, oder eine persönliche Fokusgruppe einrichten, um potenzielle Funktionen zu diskutieren und Meinungen zu sammeln. So oder so - Sie sammeln qualitative Daten in Form von Kundenmeinungen, die in manchen Kontexten wertvoll sind, aber auch irreführend sein können, wenn dies das Einzige ist, worauf Sie achten.

‍

Die Grenzen von qualitativen Daten

Wenn Sie sich mit einem Kunden persönlich unterhalten und ihn um seine Meinung zu potenziellen neuen Produkten bitten, kann es verlockend sein, zu glauben, dass die Ansichten des Kunden die Ihrer Zielgruppe repräsentieren. Schließlich gibt es keine bessere Möglichkeit, sich in die Gedanken Ihrer Kunden hineinzuversetzen, als ein persönliches Gespräch mit ihnen zu führen! Leider kann diese Denkweise sehr irreführend sein, denn wenn man es mit solchen qualitativen Daten zu tun hat, gibt es verschiedene Faktoren, die ihre Nützlichkeit einschränken:

• Kontext. Unser menschliches Verhalten variiert stark aufgrund des Kontextes. Da wir soziale Wesen sind, wurden wir darauf konditioniert, uns in bestimmten Situationen auf bestimmte Weise zu verhalten, weil die sozialen Normen in diesem Raum gelten und wir so wahrgenommen werden wollen. Das heißt, dass ein Kunde in einer formellen Fokusgruppe möglicherweise eine Meinung äußert, die nicht der Realität entspricht, weil er den sozialen Druck um sich herum spürt, auf eine bestimmte Weise zu reagieren. Sie werden oft das sagen, was sie glauben, dass Sie es hören wollen. Das ist für die Produktentwicklung nicht hilfreich, denn Sie versuchen herauszufinden, was ein Kunde tatsächlich tun wird, wenn Sie ihn nach seiner Kreditkarte fragen. Das ist das, was wirklich zählt.
• Anekdoten. Es ist nicht möglich, qualitatives Feedback von einem großen Teil Ihrer Zielgruppe einzuholen, und so werden Sie sich immer auf die wenigen Personen verlassen müssen, die Sie dazu bringen können, angemessen zu antworten. Diese Gespräche werden sich wertvoller anfühlen, als sie tatsächlich sind, da es sich im Grunde nur um persönliche Anekdoten handelt. Sie spiegeln nicht unbedingt die Ansichten Ihres gesamten Kundenstamms wider, und in vielen Fällen stehen sie im krassen Gegensatz zu dem, was Ihre wertvollsten Kunden tatsächlich wollen.
• Vermeiden von Konflikten. Wenn Sie sich mit einem Kunden unterhalten, ist es unwahrscheinlich, dass er Ihnen aus Höflichkeit direkt ein negatives Feedback gibt. Die meisten Menschen wollen sich nicht in eine schwierige oder unangenehme Lage bringen und sind daher oft eher positiv eingestellt, als dass sie ihre ehrliche Meinung kundtun. Dies kann Ihnen ein falsches Vertrauen vermitteln, das sich nicht bewahrheitet, wenn Sie das Produkt auf den Markt bringen und die Kunden anonym handeln können. Erst dann werden Sie sehen, ob sie das, was Sie entwickeln, wirklich schätzen.

Es liegt auf der Hand, dass qualitative Daten in den frühen Phasen der Ideenkonzeption nützlich sein können, um potenzielle Merkmale, Komponenten und Funktionen zu finden, die nützlich sein könnten. Die oben genannten Einschränkungen sollten jedoch ernst genommen werden - und qualitative Meinungen sollten nicht als Maßstab für die Entscheidung verwendet werden, ob eine bestimmte Produktidee entwickelt werden sollte. Es steht einfach zu viel auf dem Spiel, um sich auf ein paar Anekdoten zu stützen.

Stattdessen sollten Sie echte, objektive, quantitative Daten verwenden.

‍

Der Wert von quantitativen Daten

Um ein objektiveres und statistisch signifikanteres Gefühl dafür zu bekommen, ob ein Produkt die nötige Nachfrage erhält, ist es viel wertvoller, quantitative Daten in großem Umfang zu sammeln. Dies wird erreicht, indem verschiedene Nachfragetests durchgeführt werden, ohne dass Ihre Kunden wissen, dass sie Teil eines solchen Tests sind. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass sie ein ehrliches Feedback geben, da sie keine persönliche Bindung an das Ergebnis verspüren, so dass ihre Kaufabsicht oder ihr Fehlen echt sein wird.

Der beste Weg, diese Daten zu sammeln, ist die Methode des Pretotyping, eine sehr einfache, aber effektive Methode, um die Produktnachfrage frühzeitig zu ermitteln, bevor Sie viel Zeit und Ressourcen investieren. Sie könnten zum Beispiel versuchen, Ihre Idee in ihrer einfachsten Form auf einer Landing Page zu kommunizieren und dann das Verhalten der Besucher dieser Seite zu messen, um den Grad des Interesses und verschiedene andere Metriken zu ermitteln. Bei ausreichendem Umfang können Sie ein genaues Gefühl dafür bekommen, wie Ihre Kunden über das Produkt denken, und das ist ein viel wertvollerer Indikator dafür, ob ein Produkt erfolgreich sein wird.

Schließlich sind es die Zahlen, die hier zählen - darin liegt die Wahrheit. Lassen Sie sich nicht von den Geschichten, die Sie von einzelnen Kunden hören, hinreißen. Was Sie herauszufinden versuchen, ist, wie sie reagieren werden, wenn sie Sie fragen, ob sie dafür bezahlen können. Und diese Wahrheit kann nur aus quantitativen Daten gewonnen werden.

Wenn Sie auf der Suche nach einem Tool sind, mit dem Sie Ihre Produktidee mithilfe von Pretotyping validieren können, bietet Horizon alles, was Sie für einen erfolgreichen Test benötigen, in einer einzigen Plattform und liefert Ihnen leistungsstarke und zuverlässige quantitative Daten, die die Entscheidungsfindung in der Produktentwicklung beschleunigen.